面對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)需求、技術(shù)升級(jí)，應(yīng)運(yùn)而生DevOps（開發(fā)運(yùn)維一體化的方法），以及DataOps（數(shù)據(jù)研發(fā)運(yùn)營一體化的方法）。

關(guān)于DevOps的概念

DevOps是一種流行的軟件開發(fā)方法，它的目的在于通過加強(qiáng)開發(fā)（Dev）團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維（Ops）團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作，以期實(shí)現(xiàn)快速、質(zhì)量可靠、系統(tǒng)穩(wěn)定的軟件交付。

DevOps強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化、持續(xù)集成、持續(xù)交付，以及跨職能團(tuán)隊(duì)的合作（融合為類似一個(gè)團(tuán)隊(duì)）交付，同時(shí)提高交付的效率和質(zhì)量。

DevOps的本意在于消除“等待”，讓“變化”快速落地。

這里之所以提到DevOps是因?yàn)镈ataOps就是參照借鑒DevOps提出和發(fā)展而來的。因?yàn)槿藗冊(cè)跀?shù)據(jù)來發(fā)和應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)了很大的瓶頸和問題。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)開發(fā)的問題

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用模式交付效率低，跨域協(xié)同困難，開發(fā)與治理脫節(jié)，業(yè)務(wù)與IT部門間需求溝通困難，數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用成本高昂。

關(guān)于DataOps的概念

DataOps的概念最早在2014年由國外學(xué)者提出，2018年正式被納入 Gartner 的數(shù)據(jù)管理技術(shù)成熟度曲線當(dāng)中，并進(jìn)入國際視野。2022年中國啟動(dòng)DataOps標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，推動(dòng)我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展。

DataOps是一種面向流程的自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析與管理方法，它通過敏捷、自動(dòng)化、DevOps和數(shù)據(jù)管理等推動(dòng)，目的在于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析效率、自動(dòng)化水平，強(qiáng)調(diào)跨部門協(xié)作、快速迭代、持續(xù)改進(jìn)，幫助企業(yè)快速?zèng)Q策。

DataOps的能力框架

DataOps通過研發(fā)管理、交付管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維、價(jià)值運(yùn)營，以及系統(tǒng)工具、安全管控、組織管理，實(shí)現(xiàn)。業(yè)務(wù)需求到業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的全過程數(shù)據(jù)管理。

擴(kuò)展閱讀：DevOps工具列表：CI/CD工具、自動(dòng)化部署工具、監(jiān)控工具、微服務(wù)工具