解鎖數據分析EDIT模型：通過探索、診斷、指導、工具洞察數據背后的商業(yè)密碼
在數據驅動決策的時代，企業(yè)需要高效的方法從海量數據中挖掘價值。數據分析EDIT模型以獨特的流程框架，幫助企業(yè)精準洞察數據，做出明智決策。
EDIT模型主要涵蓋四個關鍵環(huán)節(jié)：探索（Explore）、診...
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數據分析圖表中直方圖、柱狀圖、箱體圖的區(qū)別 快速理解三類圖表有什么不同
直方圖用來直觀的展現(xiàn)一個連續(xù)的維度的數據分布情況。比如下圖，像素亮度較暗的色調和中間色調分布較多，而最暗的色調和最亮的色調分布較少。
再比如下圖二，直方圖直觀的顯示學生中身高158厘米到161厘米的...
RFM模型應用介紹：根據客戶購買時間、頻次、金額，解鎖客戶重要性和價值的營銷利器
在競爭激烈的商業(yè)世界中，深入了解客戶價值并精準開展營銷策略至關重要，那么怎樣識別客戶價值呢？RFM模型，作為一種簡潔而強大的客戶分析工具，正被眾多的企業(yè)廣泛運用，助力企業(yè)在市場中脫穎而出。
RFM模...
數據分析中常用的圖表類別：比較類、序列/時序類、分類/構成類、描述類
業(yè)務數據分析中圖表類型數不勝數，層出不窮。比如在eCharts中的圖表就有數十種。但是圖表可以進行歸類，比如分為比較類、序列類、分類構成類、描述類等。
一、比較類圖表：用于表示實際和目標值，不同對象之間...
數據分析最核心的三種思維：結構化思維、公式化思維、業(yè)務流程思維
關于數據分析的思維方式有很多種，其中有最常被提到的有三種，分別是結構化思維、公式化（量化）思維、業(yè)務流程思維。
結構化思維和公式化思維
結構化（有序、系統(tǒng)）思維：明確核心論點→對結構進行...
由DevOps到DataOps：通過自動化和協(xié)作提高數據分析的效率和質量
面對快速變化的業(yè)務需求、技術升級，應運而生DevOps（開發(fā)運維一體化的方法），以及DataOps（數據研發(fā)運營一體化的方法）。
關于DevOps的概念
DevOps是一種流行的軟件開發(fā)方法，...
企業(yè)數據治理的定義，企業(yè)為什么要進行數據治理？數據治理的價值是是什么！
當前數以萬計的企業(yè)都在進行數據治理，有的企業(yè)甚至投入巨大的資源去開展數據治理工作。那么，到底什么是數據治理？數據治理有什么價值呢？
企業(yè)數據治理的定義是什么
數據治理是為了提高數據質量和一致性（WHY...
數據治理中的數據孤島和數據煙囪是什么？如何解決信息孤島的問題？
信息孤島、數據孤島和數據煙囪都是是當前數據分析管理領域的問題，他們之間有很多相似性和一些差異。
什么是數據孤島和數據煙囪
信息孤島指不同組織或部門間信息不共享，缺乏有效的流通和管理，彼此之間形成孤立的...
企業(yè)數據分析的層次：發(fā)現(xiàn)問題、分析原因、預測風險、指導決策
企業(yè)數據分析的四個層次包括：發(fā)現(xiàn)問題-描述性分析、分析問題-診斷性分析、預測問題預測性分析、指導決策-處方性分析。
在當現(xiàn)如今的數據驅動時代，數據分析已經成為推動企業(yè)成功的關鍵因素。通過深入數據分析...